湘潭智能运维专项课程
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课程详情-湘潭智能运维专项课程

智能运维专项课程c

湘潭九云IT学院开设的智能运维专项课程分为《大数据架构与数据挖掘》、《机器学习(深度学习)算法和应用》、《运维效率DevOps》、《故障管理实战》、《智能运维AIOps》、《运维综述和可运维性设计》六个内容,让学员对百度运维有一个概念并且掌握技术。

《大数据架构与数据挖掘》

  课程介绍:本课程采用循序渐进的课程讲授方法,首先讲解Hadoop和Spark系统基础知识、概念及架构,之后讲解Hadoop和Spark实战技巧,最后详尽地介绍Hadoop和Spark经典案例(数据挖掘和机器学习),使培训者从概念到实战,均会高收获罪日提高。
  课程目标:
  1通过本课程实践帮助学员对Hadoop生态系统有一个清晰明了的认识。
  2理解Hadoop系统适用的场景。
  3.掌握Hadoop等初、中级应用开发技能。
  4.描建稳定可靠的Hadoop集群满足生产环境的标准。
  5.掌握如何应用Hadoop和Spark完成数据挖掘和机器学习任务。

《机器学习(深度学习)算法和应用》

  课程介绍:本课程包括深度学习核心原理和算法,了解深度学习运行的最核心数字原理,从而对后续的知识点扩展,模型设计,与优化技能打下基础。深度学习的知识点连接,介绍不同知识点的代表应用,结合实际应用举例和业界趋势,深入浅出介绍深度学习。
  课程目标
  1.掌握机器学习算法原理和实现方法。
  2.掌握机器学习的流程步骤。
  3.理解用机器学习方法解决实际问题的方法和思路。

《运维效率DevOps》

  课程介绍:运维效率DevOps课程,是以百度运维团队自身多年运维开发实践经验为主,井结合业界成熟DevOps解决方案的培训课程。该课程主要面向互联网运维研发人员以及对产品可运维、可用性高较高追求的业务开发同学。对于运维领域从业者来说,这门课程也是逐步从传统型运维向研发型运维转变的指导课程。
  课程目标
  1.对DevOps基础理论和百度DevOps方法论有全面而清晰的了解。
  2.学习到DevOps的落地方案和百度实践。

《故障管理实战》

  课程介绍:故障营理实战是基于百度运维多年故障宦理、故障处理专家经验为基础,打造的面向运维人员与研发人员的故障管理培训课程。随着云计算大数据的到来,运维业务规模逐步增长,如何进行高效的故障营理对于服务的稳定性起到关键作用。
  课程目标:
  1.对故牌的生命周期管理、百度故障管理规范等有全面而清晰的了解。
  2.熱练掌握故障处理流程中的关健点和禁忌点。
  3.熟练掌握故障分析流程,以及如何做一个好的CaseStudy。

《智能运维AIOps》

  课程介绍:百度天工物联平台是"一站式、全托筐"的物联网服务平台,提供全检物联网核心服务,帮助开发者快速搭建、部署物联网应用。通过全面介绍天工的语音识别等产品与服务,解析天工典型的产品架构方案,应用到工业4.0、车联网、能源、物流和智能硬件等各行业解决方案。
  课程目标:
  1.了解百度运维平台发展史、百度AlOps框架。
  2.熟练掌握AIOps在多个领域的落地实践。
  3.对AIOps有更加清晰的认知和实践应用能力。

《运维综述和可运维性设计》

  课程介绍:运维的目标是在保障业务质量的前提下尽可能的减少成本和提升业务运行效率。此课程,一方面会总体介绍百度的运维理念,即如何从运维的角度,将服务可用性、资源利用率、故障处理效率、变更迭代效率等做到;另一方面,也会介绍百度特有的可运维性设计理念,从研发+则试+运维的角度,以更好的工程化、理论化方法保障业务的高可用、低成本和高效率。
  课程目标:
  1.对百度运维理念有一个清晰的了解。
  2.熟练掌握基础设施选型、程序架构设计、安更管理、故障管理、安全管理方向常见的可运维设计原则。
  3.熟练掌握可逻维性设计的落地方略和实践方法。

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